在大语言模型技术引领的新时代，AI正在成为推动新一轮商业革新的战略技术与核心动力，深刻影响着经济发展的质量与效率。
7月27日，由《中国企业家》杂志社主办的“2024(第二十四届)中国企业未来之星年会”在上海举办，活动以“向新求质 生成未来”为主题，汇聚各行各业的杰出科学家、企业家、投资者和创业者共同探讨“生成式未来”的无限可能。
会上，《中国企业家》杂志正式发布了2024年度“新锐100”企业名单，澜码科技凭借自主研发的企业级AI Agent平台及行业领先的实践经验入选该榜单。
据介绍，2024年度“新锐100”榜单是由投资机构与专家组推荐，《中国企业家》杂志从技术实力、良性增长、产品创新、企业融资与估值等多维度进行综合评估，最终从13个行业、上万家企业中遴选得出，其他上榜企业还包括百川智能、月之暗面等。
作为国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者，澜码科技创始人兼CEO周健受邀参与本次峰会。参与本次峰会的嘉宾还有北京大学国家发展研究院院长黄益平，复星国际联席CEO陈启宇，猎豹移动董事长CEO、猎户星空董事长傅盛等。
周健在分享中谈道，大模型将重塑企业的业务流程，极大地释放数据要素中的生产力。大模型的“能力涌现”，可以完成以往人工智能无法完成的任务，突出表现在信息快速提取能力、指令遵循能力、智能体的互动适应能力三个方面。
“在大语言模型技术的快速迭代下，澜码作为一家企业级AI Agent平台公司，如何保证产品及应用有效落地，并能处于行业领先地位，破局的关键在于专家知识。”周健说。
专家知识是稀缺的。以简历生成为例，相较于初级猎头员工而言，今天国内、外的大模型可以生成一份"不错”的简历，但却无法像一个百万年薪的猎头专家一样，撰写出一份针对性极强的简历。同样的模型、数据、算力，会因为专家知识不同，带来完全不同的业务价值。
周健在分享中谈道，专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度。大模型是底座，专家知识就是天花板，专家知识的赋能不仅能够放大模型的能力，还能降低模型对算力的要求。
而记忆对Agent的能力提升至关重要。AI Agent的记忆库负责存储和管理AI Agent在执行任务和与环境交互过程中产生的信息和数据，以支持AI Agent的决策和行为。在实际业务场景中，记忆库可帮助Agent制定决策，并根据决策和目标识别、调用工具，以解决复杂场景的问题。
“企业在大模型落地应用的实践过程中，最大的变量是大模型的迅速迭代，怎样找到大模型的应用场景、如何帮助企业降本增效，是目前企业数智化转型的重要问题。"周健表示。
