在对话中，周健分享了澜码自主研发的AI Agent平台AskXBOT在企业中的应用现状——其一是日常办公场景下的增强自动化，例如文档查询、差旅和会议预订、智能客服等，这些应用帮助了企业基层员工提高工作效率。
其二是创新业务的开展。由于企业内部专家资源有限，而Agent和大语言模型可以将专家的能力扩展给更多初级员工，从而突破专家时间的瓶颈限制，因此，那些以前受限于专家资源和专家时间而无法开展的业务现在有了开展的可能，为企业带来新的业务机会。
在被问到如何定义“有价值的AI Agent产品”时，周健分享说，第一是能够实现岗位增效。在过去，任务自动化把岗位中一部分重复性的工作完成了，而今天大语言模型提供了一个可能性，把岗位中的部分任务，用专家的方式智能化地完成了；第二是获得管理上的增效。
“本质上，Agent（智能体）就是一种新质生产力，专家知识、模型、算力都是全新的生产要素，AI可以让信息处理的生产力得到提升，我们已经看到基于大语言模型的智能体在管理上的提效。”
对于当前底层大语言模型“百模大战”是否是资源浪费，以及未来大语言模型行业发展的走向问题，周健认为，随着行业的发展，产业将逐步分化。用户更关心模型的应用功能而不是其参数大小，不同的专业场景下需要不同的数据集和模型，以发挥最佳效果。
“未来行业将出现更多细分模型，就像软件行业中的ERP、CRM、OA等特定功能的软件细分一样。这将简化大语言模型应用厂商和用户的选择，提高效率，减少资源浪费。”周健说。
