银联商务一行到访澜码科技,共同探索LLM在金融场景的应用落地
金融行业是数据密集型、技术密集型的行业,一直处于数据资产化探索和创新的前沿,ChatGPT引发大模型热以来,金融行业基于大语言模型技术创新的探索与讨论层出不穷。

近日,银联商务股份有限公司(以下简称:银联商务)一行到访澜码科技,与澜码科技联合创始人兼CEO周健就大语言模型在金融场景下的应用落地进行了深入交流,共同探讨新技术驱动下的金融科技发展和创新机遇。

 

银联商务隶属于中国银联,提供以银行卡收单、网络支付为基础的综合支付服务,以及多样化和专业化的商户增值服务。银联商务拥有全国最大的商户受理网络,是首批获得人民银行颁发《中华人民共和国支付业务许可证》的支付机构,同时可开展“跨境电子商务外汇支付业务”和“跨境人民币支付业务”。

 

作为国内领先的大型非银行支付机构,银联商务也是国内金融行业拥抱大语言模型技术的创新“先锋”之一。今年以来,银联商务在大模型技术应用上做了广泛尝试,率先引入AI能力,并先后推出数字化办公智慧助手、面向B端商户的图片自动生成工具等AIGC应用。

 

在交流中,澜码科技创始人兼CEO周健向银联商务一行展示了澜码科技在AI Agent领域的最新成果和进展,并分享了澜码科技在赋能企业应用落地大语言模型技术的实战经验。

 

周健分享说,大型语言模型具有强大的语言理解和对话能力,有了大语言模型,专家 Agent能够利用专家的显性知识和历史数据进行训练,以辅助基层业务人员,相当于每个基层业务人员都能够获得专家的能力,这直接解决了过去企业很难在每个职位都雇佣顶级专家,以及专家知识无法得到规模化应用的问题。

 

目前澜码科技已经在HR、客服、财务等多个职能领域尝试落地专家Agent。

 

在交流中,银联商务与澜码科技对目前大语言模型在企业落地和应用过程中碰到的挑战和技术难点进行了深入的沟通,对于大语言模型这一新兴技术如何能被科技团队转化成新的技能,从而更好地服务于端到端的业务场景,也形成了诸多共识。

 

澜码科技基于企业落地大模型和打造可信的AI Agent领域的实践和经验,推出了澜码“7+N”AI智能平台的构想。了解到澜码在AI基础设施建设、企业核心数据资产构建、AI Agent开发和安全合规等领域的产品架构方面的思考后,银联商务团队也给予了澜码科技宝贵建议。

 

此外,双方还热烈地探讨了大语言模型技术在金融支付领域的应用潜力,如提升商户的服务质量、优化风险控制和决策过程、加速金融创新步伐、用AI赋能更多金融业务场景等方面,都有巨大的想象空间。