3月14日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十一次全体会议在海口召开,作为联盟成员单位和中国人工智能产业联盟金融组成员单位,澜码科技创始人兼CEO周健受邀出席大会。
会议期间,周健以“AI Agent在金融行业中的实践”为主题,分享了澜码科技一年多来在金融科技领域落地大语言模型应用的创新实践和成果。
周健在演讲中谈到,大语言模型在行业中的落地演进可以分为三个阶段:增强自动化、流程自动化、流程自主化。
当前澜码已经在金融客户的场景中推进基于RAG技术的增强自动化,实现单岗位任务的智能升级,目前在这一场景下已经出现了大量的应用。具体来说,就是通过Agent 的方式,能够让企业中“老师傅”的经验知识去赋能企业中基层初级、中级员工,帮助这些初级、中级员工提高工作质量和工作效率。
第二阶段是流程自动化,这一阶段更多的是实现部门、角色和岗位的连接。通过实时自动化系统和数据连接,解决业务协作中的各种问题,提高自动化效率和管理水平。
“在RPA、低代码的时代大家也在谈流程自动化,但那时的流程自动化更多的是谈怎么样把流程的系统,包括工作流的引擎去驱动。今天在大语言模型的加持下,流程自动化很重要的一点其实是实现管理的增效。”周健分享说,今天的流程自动化还可以提供实时的业务洞察,帮助管理层做出更明智的决策。
第三个阶段则是流程自主化,相当于流程可以实现自主地运营、不需要人来干预,自己会去决策怎么样优化流程的绩效,甚至可以把人当作这个流程之下可以为之调度的资源。而流程自主化在未来成为现实,还需要大语言模型在能力上的继续演进和大幅提升。
大模型技术在金融领域的产业落地行则将至,然而总体来看,行业尚未形成较为体系化的应用共识。
为了进一步促进产业发展,帮助产业从全面清晰的角度观察大模型发展、以务实求效的态度指引金融大模型落地,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)依托AIIA金融行业推进组正式启动《金融行业大模型落地路线图研究报告》工作。
左一:澜码科技创始人兼CEO 周健