AI Agent会否成为大模型优先落地最佳形态?来看这家上海科技企业的试水→

大语言模型的热度

几乎贯穿了整个2023年

也成为了科技资本追逐的热点

 

但如何高效落地大语言模型

更好地为经济社会发展赋能

仍然具有非常大的探索空间

 

 

仍然具有非常广大的探索空间

 

近日,在漕河泾会议中心举办的“‘智’启‘质’成 AI Agent激发新质生产力暨2023澜码科技产品发布会”上,上海科技企业澜码科技正式发布自研企业级AI Agent平台AskXBOT,开启试水赋能大语言模型应用落地的新篇章。

 

2024年很可能是AI Agent的爆发年

 

澜码科技2023年2月在上海成立,是一家基于大语言模型的数据飞轮公司。作为国内最早探索和实践大模型落地应用的公司之一,澜码科技表现出了较强的产品研发和场景落地能力,在成立半年内就与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。

 

澜码科技创始人兼CEO周健表示,“2023年是大语言模型的元年,2024年将很可能是AI Agent的爆发年,而AI Agent是大语言模型优先落地的最佳形态。”

 

AI Agent(人工智能体)是指一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。周健介绍,在过去近一年的实践探索中,澜码科技总结了AI Agent落地时面临的各种挑战。为了更好地让大语言模型赋能各行各业,澜码科技提出了三步走的AI Agent构建法则:第一步,专家知识的数字化;第二步,基于CUI的柔性交互;第三步,领域知识的循环沉淀,并在此基础上自主研发了AI Agent平台“AskXBOT”。

 

据介绍,澜码AskXBOT平台由设计器、知识中心、使用端、管理平台四大核心模块构成,将大语言模型能力抽象为文档检索、AI调用、数据查询、智能编程等能力,是基于LLM的Agent与工作流设计、开发、使用、管理、知识沉淀的一站式平台

 

 

发布会现场,美服数字首席技术官韩亚伟分享了美服数字如何借助澜码AI Agent平台调用大语言模型能力解决业务挑战的案例

 

美服数字聚焦泛美行业,提供现代化经营、管理、组织、教育、集合平台五大产线及解决方案服务。“借助澜码AskXBOT平台,我们通过AI Agent解决业务挑战,实现营销分析,促进直播获客,提升了整体效能。在采用AskXBOT平台之前,美服数字的咨询顾问每天只能提供有限的咨询服务。现在,美服数字在直播时,可以由AI Agent回答粉丝提问,专家可以在后台判断问题回答的好坏并进行答案优化,从而实现了更高效的答疑和获客。”韩亚伟说。

 

以人工智能激活新质生产力前景广阔

 

发布会现场,众多专家和与会嘉宾也关注到新质生产力与人工智能尤其是大语言模型的关系。

 

当前,新质生产力被认为是推动经济高质量发展的新引擎。新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵,以全要素生产率提升为核心标志。周健则认为,从人工智能的视角来看,新质生产力很重要的一个载体其实就是AI Agent。

 

 

周健认为,今天因为有了大语言模型,AI可以增强劳动力,甚至成为新的劳动资料。但与此同时,通用大模型在实际执行过程中,会遇到各种各样的环境问题,这时候就需要一个行动系统或具身智能来解决这些问题。

 

“我们希望AI Agent可以成为人与真实世界环境的交互媒介,成为人与系统之间的连接器,甚至作为管理者与基础员工,专家与基础员工,基础员工之间的连接器。”周健说。

 

行业分析专家、爱分析联合创始人兼首席分析师李喆预测,2024年大模型市场规模将持续爆发,达到120亿元。他表示,从企业应用端来看,2024年企业采用大语言模型将很可能是基于以下原因,首要目标是降低企业运营成本;其次是产品服务体验创新、提升客户需求响应速度、业务收入增长,支持公司AI战略等。而对于大语言模型开发公司而言,则要看到AI Agent的能力建设和应用建设并行的重要性,建设和运营将是同等重要的事情。只有这样,才能更好地实现大语言模型在现实场景的落地和对经济社会发展的赋能。