HR领域迎来的不仅仅是效率的指数级提升，更是组织运营的变革。

11月24日，2023HRTech XPO超级盛典在上海成功举办。澜码科技创始人兼CEO周健受邀出席“HRTech未来论坛”。鉴于其领导的澜码科技前瞻性地应用AI Agent技术，充分发挥大语言模型的应用潜力，赋能个人和组织效率指数级增长，周健入选了“2023人力资源科技影响力TOP人物”。

在“HRTech未来论坛”上，周健以《大模型引爆效率革命，个人和组织效率进入指数级增长新时代》为主题，结合真实案例展示AI Agent如何赋能大语言模型在HR领域的应用落地，带来指数级的效率提升。

学习积极分子小澜边听边学边记，给大家整理好了本次演讲干货：

万物摩尔定律引发AI巨变

 

我技术出身，曾经在谷歌、阿里云、依图等公司从事研发工作，后来创办了与大语言模型和AI相关的澜码科技。

今天我之所以会站在HRTech未来论坛这样一个属于HR领域的演讲台上，正是因为科技给HR领域带来的变革正在发生，AI可能会对企业的内部管理产生巨大的变化。

OpenAI创始人兼CEO Sam Altman曾提出万物摩尔定律，指出摩尔定律将作用在人工智能上。

所谓摩尔定律，是指从上个世纪60年代开始，半导体二极管数目每18-24个月就翻倍，或者在同样的成本下性能呈指数级升级。

后来，个人电脑和手机也都经历了这样一个指数级变化的过程。曾经一度，个人电脑或手机在一两年内就要更新换代，否则产品就很难承载新的软件和应用。

现在轮到AI算力了。GPT和大语言模型的出现，使得AI运算量也遵循某种智能摩尔定律，也就是说，智能的性能或者性价比呈指数级升级。

估计企业很快就会不断给大模型公司付费以获取算力，因为它会给企业内部管理带来巨大的变化。

从记录系统到知识系统和执行系统

今年初，YC中国创始人陆奇博士在一个分享上提到，未来的系统应该会划分成三类：信息记录系统、模型系统和行动系统。

过去所有的系统均属信息记录系统；大语言模型则是知识系统或推理系统，有点像是大脑。因此我们还需要一个行动系统，把大模型相关的推理、知识转化成任务分解出来，并且转化成相应的行动，就像是人类大脑的神经中枢。这就是AI Agent。  

事实上，AI agent在技术圈已经很火。因为有了大语言模型，使得AI Agent为各行各业赋能成为可能。

AI Agent由配置模块、记忆模块、规划模块和执行模块组成，能够基于大语言模型制定计划、执行计划。

AI Agent已经在朝着智能化方向不断演进：2016年谷歌推出的AlphaGo，只能在流程的某些环节发挥作用；今年3月微软发布了Copilot，用户可以在工作流程中不断跟Copilot对话，从而让AI帮助我们工作；今天的Agent则可以制定计划，评估计划的有效性，并且执行，自主性越来越强。

澜码科技经过大半年的探索发现，当前最先进的大语言模型ChatGPT4并不能作为AI Agent的核心，众所周知它连“24点”都算不好，企业更不能把处理财务数据、转账的工作轻易交给它。

如此看来，大语言模型的能力还达不到直接支撑企业级应用程度。这就需要AI Agent沉淀领域知识，然后跟具体岗位人员进行沟通，助力其更好地完成任务。

AI Agent赋能的三个层次

 

从HR的视角来看，AI Agent主要从个体赋能、部门协同和组织重构三个层次带来改变和影响：

第一，个体赋能，加速职业技能提升。AI Agent沉淀了很多知识，能够帮助各个岗位的人能力变得更强：一方面使得新员工快速胜任新的工作，另一方面大幅提升单点任务执行质量和效率。

第二，强化协作，重塑企业SOP（标准作业流程）构建方式。AI Agent是硅基生命，可以同时跟很多人对话。因此在流程层面，AI Agent可以在工作流程中起到承上启下的作用，帮助上下游的人衔接工作，提高效率。此外，AI Agent还可实现支撑流程的自动化和优化，并将专家知识融入企业的SOP中。

更为重要的是，AI Agent在辅助员工完成日常工作的同时，能够有效捕捉其保存在微信、邮件等处的更为细节的行为记录并进行分析（比如说，不同的员工是不是并发有问题？是不是老是太快响应客户需求了？）从而对流程进行端到端的质量监控和优化。

第三,变革组织，促进技能跨界增长。组织效能提升是HR管理的核心目标。利用AI Agent从战略层面建立一个Agent选育用留平台，可以让组织中的人跟Agent共同发挥作用，从而提升组织效能。此外，对组织整体运营来说，AI Agent助力企业变成数据驱动的组织，并向AI原生组织演变，从而可以实现更好的组织。  

 

技能的跨界增长来自两个方面：一方面，就像一个产品经理可以借助ChatGPT 4根据自己需求写出代码一样，每个人都可以围绕自己最核心的技能不断拓展、精进自身的技能；另一方面，每个人只需要学会怎么使用prompt（提示词），就可以获取诸如文生图这样的专业技能。

澜码效率提升实践

 

行胜于言。

澜码科技已经在实际的应用案例中，帮助客户提升效率，变革组织管理。以下是三个典型的案例：

客户一：金融行业客户。这个大型金融集团，他们希望一个40多人的团队发动全行18万人去推广一个保险产品。这个原来几乎不可实现的任务，现在则可以借助一个AI Agent应用，帮助每个参与推广的员工了解去跟客户解释产品，如何回答客户问题，以及如何提交各种材料。

客户二：专门为美甲、美发、美妆店主提供服务的咨询公司。这家公司以往一个咨询顾问出去一天可能收到10万元这样有限的咨询费。现在，相关人员通过直播获客；如果有粉丝提问，则可以通过AI Agent回答，而且专家还可以在后台判断问题回答的好坏，以及答案如何优化，如此形成一个有效的获客手段。

客户三：某明星猎头公司。这家公司的客户每年会给候选人发出约4500 张offer，但最后实际入职的只有3000位左右。其他1500个offer虽然成本花出去了，却可能因为薪资或其他原因没谈拢。猎头公司希望借助内部的一个类似交流中心的平台进行资源的再利用。但是猎头顾问个体会担心敏感信息泄漏而不愿分享，造成平台的效率低下。澜码帮他们做了一个AI Agent，这样公司老板可以看到所有的数据，并基于这些数据安排针对不同需求进行推荐，从而提高整个组织效率。

这一个十分新的视角。过去我们通常要同时考虑权、责、利，但现在借助AI Agent则可以只考虑权、责，而不涉及利。

以大模型能力为底座的AI Agent将极大满足企业自动化数字化升级需求，彻底颠覆企业形态；澜码AI Agent平台通过封装基于各种大语言模型的各个领域的专家技能和专业知识，助力企业构建基于知识中心的超级自动化。