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新质生产力被认为是推动经济高质量发展的新引擎，新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。
在澜码科技视角下，新质生产力很重要的一个载体就是AI Agent，因为有了大语言模型，AI可以增强劳动力，甚至成为新的劳动资料。
在此背景下，我们以《‘智’启‘质’成， AI Agent激发新质生产力》为题，在上海举办2023澜码科技产品发布会，与业界伙伴一同吹响AI Agent“号角”。
在发布会上，上海市徐汇区科学技术委员会主任、信息委主任、党组书记张宁出席并致辞。
（上海市徐汇区科学技术委员会主任、信息委主任、党组书记张宁）
上海市徐汇区虹梅街道党工委书记、人大工委主任范润生，漕河泾开发区管理公司党委书记、董事长顾伦，副总经理薛晗，以及中国电信、英特尔中国、中国银联、上汽研发总院、太平保险、金光集团APP（中国）、CGL等澜码科技众多生态合作伙伴及客户出席发布会。
首个企业级AI Agent平台“AskXBOT”
发布会上，我们正式发布了自主研发的AI Agent平台“AskXBOT”。
AskXBOT由设计器、知识中心、使用端、管理平台四大核心模块构成，将大语言模型能力抽象为文档检索、AI调用、数据查询、智能编程等能力，是基于LLM的Agent与工作流设计、开发、使用、管理、知识沉淀的一站式平台，让专家知识赋能基层业务单元。
设计器具有预置多种Agent模版、2分钟高效创建Agent、灵活配置满足企业个性需求、所见即所得的预览调试，以及轻松对接澜码仿真平台五大特色。
此外，工作流设计器通过多种多模态模型集成、常用能力封装、灵活丰富的组件提供，帮助企业快速定制个性化AI工作流。
知识库可实现Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。
使用端通过Agent与企业系统的集成，业务人员可以随时随地通过自然语言使用智能体，结合界面交互更直观查看过程与结果。Agent CUI界面支持实时对话获取并即时回复，提供知识推理问答、数据查询分析、任务理解执行等多种技能。工作流GUI界面支持AI工作流批量完成重复任务，智能动态决策进一步降低人工参与成本，过程透明随时随地审查运行结果。
管理平台可以查看和管理所有企业内的Agent与工作流，包括状态管理、权限管理、使用情况查看；允许将Agent和工作流发布作为服务调用，对外开放API，提供API key管理能力，所有调用记录可在管理平台统一查看、统一管理。
为了更直观地解释AskXBOT平台的各项功能和易用性，我们在发布会现场直接接入AskXBOT平台，演示了如何在真实生产环境下轻松构建一个Agent。
（在真实生产环境下轻松构建Agent）
澜码构建AI Agent的“三步走”法则
大语言模型的热度，几乎贯穿了整个2023年。
澜码科技创始人兼CEO周健谈道：“2023年是大语言模型的元年，2024年将是AI Agent的爆发年，AI Agent是大语言模型优先落地的最佳形态。”
（澜码科技创始人兼CEO周健）
众所周知，通用大模型在实际落地过程中，会遇到各种各样的环境问题，这时候就需要一个行动系统或具身智能来解决这些问题。
“我们希望AI Agent成为人与真实世界环境的交互媒介，成为人与系统之间的连接器，甚至作为管理者与基础员工、专家与基础员工，基础员工之间的连接器。”周健说。
在过去近一年的实践探索中，澜码总结了AI Agent落地时面临的各种挑战，比如现有系统改造和集成投入、Agent响应速度慢、数据权限把控难、多Agent的集成和调度等等。
AI Agent赋能基层业务单元
在发布会现场，大模型应用落地的引领者也分享了他们的实践与行业洞察。
作为澜码AskXBOT平台的早期用户之一，美服数字CTO韩亚伟在现场分享了如何借助澜码AI Agent平台调用大语言模型能力、解决业务挑战。
（美服数字CTO韩亚伟）
美服数字是一家聚焦泛美行业，提供现代化经营、管理、组织、教育、集合平台五大产线及解决方案服务的公司。
在采用AskXBOT平台之前，美服数字的咨询顾问每天只能提供有限的咨询服务。现在，美服数字在直播时，可以由AI Agent回答粉丝提问，专家可以在后台判断问题回答的好坏并进行答案优化，从而实现高效答疑和获客。
“借助澜码AskXBOT平台，我们通过AI Agent解决业务挑战，实现营销分析，促进直播获客，大大提升了整体效能。”韩亚伟说。
事实上，除了美服数字，澜码已经在短短时间内助力多家客户实现了AI Agent落地和赋能基层业务单元，实现降本增效。此前我们也曾详细撰写过《澜码科技X桃李中文｜AI出题判卷，点亮中文出海》。
“2024年企业采用大语言模型的首要目标是降低企业运营成本。”爱分析联合创始人兼首席分析师李喆在演讲中谈到，企业借助AI Agent实现降本增效是一个可行方向，其次是产品服务体验创新，提升客户需求响应速度、业务收入增长，支持公司AI战略等。
（爱分析联合创始兼首席分析师李喆）
站在人力资源的角度，深圳基业长青首席顾问吴建国认为，AI Agent让产品和技术创新的ROI实现指数级提升，使得人力提升”三板斧”（流程型组织+人才密度+数字技术）升级为人效提升的“三板利斧”（选的准-长的快-干的欢）；创新力提升“二把剑”（引入极优人才+升级过程管理）升级为创新力提升的“三把快剑”（快发现-快验证-快复制）。
（深圳基业长青首席顾问吴建国）
2024年将是AI Agent的爆发年
“AI Agent发展的序幕刚刚拉开，2024年将是AI Agent大展身手的一年。”
在主题为“大语言模型在企业和行业中的应用与展望”圆桌论坛上，嘉宾们几乎一致认同这个观点。
中国电信集团大数据高级专家陈国润介绍，中国电信拥有强大的算力和大量数据，已经参与到大语言模型应用实践中，发布、开放了自己的大模型，并发现，大模型并不能包打天下，还需要结合一些小模型，甚至原有的业务系统，需要用AI Agent来灵活组合、调用各种能力。
（中国电信集团大数据高级专家陈国润）
因此，中国电信也对AI Agent寄予厚望，“未来AI Agent可能成为一个类似神经中枢的核心引擎，去调用各种能力：小的赋能企业应用场景，大的可能赋能一个城市或者一个社会。”陈国润说。
在圆桌分享中，北京人力华明科技公司总经理王靖分享说，北京正在打造贯穿从人才引进到人才培养、灵活用工到人才管理的人才链一体化平台，在此过程中，知识管理体系尤为重要。
“澜码可以考虑有没有可能AI自动生成知识管理体系，一旦想明白知识管理与大模型之间的关系，就有可能实现人力资本的倍增。”王靖预判，2024年AI Agent应该有一个开花结果的过程，聚焦的场景应用也将会特别多。
（北京人力华明科技公司总经理王靖）
作为澜码科技的另外一家早期合作伙伴，CGL高级副总裁郭雁冰在圆桌论坛中也分享了企业落地实战。
“CGL与澜码合作在猎头顾问系统上做了一个Copilot，让顾问不但能够更高效地做比较容易的事情，还能做他本来不能做的事情。”郭雁冰说，专家的作用远远超过数据，所以必须在专家知识上下功夫，做出能够模拟专家行为的Agent。
（CGL高级副总裁郭雁冰）
正如各位嘉宾所分享，大语言模型应用落地的号角刚刚吹响，AI Agent发展的序幕也刚刚拉开，更多的创新应用也将会在2024年广泛开花结果。
“未来，随着像澜码一样的企业在千行百业落地大量Agent，Agent资源的选、育、用、留也会逐步成为企业数智化转型的核心难点。”周健说。
