澜码发布首个企业级AI Agent平台AskXBOT,助力企业快速打造AI Agent

新质生产力被认为是推动经济高质量发展的新引擎,新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵,以全要素生产率提升为核心标志。

 

在澜码科技视角下,新质生产力很重要的一个载体就是AI Agent,因为有了大语言模型,AI可以增强劳动力,甚至成为新的劳动资料。

 

在此背景下,我们以《‘智’启‘质’成, AI Agent激发新质生产力》为题,在上海举办2023澜码科技产品发布会,与业界伙伴一同吹响AI Agent“号角”。

 

在发布会上,上海市徐汇区科学技术委员会主任、信息委主任、党组书记张宁出席并致辞。

 

(上海市徐汇区科学技术委员会主任、信息委主任、党组书记张宁)

 

上海市徐汇区虹梅街道党工委书记、人大工委主任范润生,漕河泾开发区管理公司党委书记、董事长顾伦,副总经理薛晗,以及中国电信、英特尔中国、中国银联、上汽研发总院、太平保险、金光集团APP(中国)、CGL等澜码科技众多生态合作伙伴及客户出席发布会。


首个企业级AI Agent平台“AskXBOT”

 

发布会上,我们正式发布了自主研发的AI Agent平台“AskXBOT”。

 

AskXBOT由设计器、知识中心、使用端、管理平台四大核心模块构成,将大语言模型能力抽象为文档检索、AI调用、数据查询、智能编程等能力,是基于LLM的Agent与工作流设计、开发、使用、管理、知识沉淀的一站式平台,让专家知识赋能基层业务单元。 

 

设计器具有预置多种Agent模版、2分钟高效创建Agent、灵活配置满足企业个性需求、所见即所得的预览调试,以及轻松对接澜码仿真平台五大特色。

 

此外,工作流设计器通过多种多模态模型集成、常用能力封装、灵活丰富的组件提供,帮助企业快速定制个性化AI工作流。

 

知识库可实现Agent辅助知识治理,配合专家知识数字化沉淀;专家知识赋能Agent与工作流,形成良性闭环。

 

使用端通过Agent与企业系统的集成,业务人员可以随时随地通过自然语言使用智能体,结合界面交互更直观查看过程与结果。Agent CUI界面支持实时对话获取并即时回复,提供知识推理问答、数据查询分析、任务理解执行等多种技能。工作流GUI界面支持AI工作流批量完成重复任务,智能动态决策进一步降低人工参与成本,过程透明随时随地审查运行结果。

 

管理平台可以查看和管理所有企业内的Agent与工作流,包括状态管理、权限管理、使用情况查看;允许将Agent和工作流发布作为服务调用,对外开放API,提供API key管理能力,所有调用记录可在管理平台统一查看、统一管理。

 

为了更直观地解释AskXBOT平台的各项功能和易用性,我们在发布会现场直接接入AskXBOT平台,演示了如何在真实生产环境下轻松构建一个Agent。

 

(在真实生产环境下轻松构建Agent)

 

澜码构建AI Agent的“三步走”法则

 

大语言模型的热度,几乎贯穿了整个2023年。

 

澜码科技创始人兼CEO周健谈道:“2023年是大语言模型的元年,2024年将是AI Agent的爆发年,AI Agent是大语言模型优先落地的最佳形态。”

 

(澜码科技创始人兼CEO周健)

 

众所周知,通用大模型在实际落地过程中,会遇到各种各样的环境问题,这时候就需要一个行动系统或具身智能来解决这些问题。

 

“我们希望AI Agent成为人与真实世界环境的交互媒介,成为人与系统之间的连接器,甚至作为管理者与基础员工、专家与基础员工,基础员工之间的连接器。”周健说。

 

在过去近一年的实践探索中,澜码总结了AI Agent落地时面临的各种挑战,比如现有系统改造和集成投入、Agent响应速度慢、数据权限把控难、多Agent的集成和调度等等。

 

信息化是数字化的前提,数字化是智能化的前提,没有弯道超车的可能。如果没有把专家知识数字化下来,那么AI Agent的落地会有很大困难。”周健说。

                    
为了更好地让AI Agent赋能各行各业,澜码科技提出了三步走的AI Agent 构建法则:第一步,专家知识的数字化;第二步,基于CUI的柔性交互;第三步,领域知识的循环沉淀


AI Agent赋能基层业务单元

 

在发布会现场,大模型应用落地的引领者也分享了他们的实践与行业洞察。

 

作为澜码AskXBOT平台的早期用户之一,美服数字CTO韩亚伟在现场分享了如何借助澜码AI Agent平台调用大语言模型能力、解决业务挑战。

 

(美服数字CTO韩亚伟)

 

美服数字是一家聚焦泛美行业,提供现代化经营、管理、组织、教育、集合平台五大产线及解决方案服务的公司。

 

在采用AskXBOT平台之前,美服数字的咨询顾问每天只能提供有限的咨询服务。现在,美服数字在直播时,可以由AI Agent回答粉丝提问,专家可以在后台判断问题回答的好坏并进行答案优化,从而实现高效答疑和获客。

 

借助澜码AskXBOT平台,我们通过AI Agent解决业务挑战,实现营销分析,促进直播获客,大大提升了整体效能。”韩亚伟说。

 

事实上,除了美服数字,澜码已经在短短时间内助力多家客户实现了AI Agent落地和赋能基层业务单元,实现降本增效。此前我们也曾详细撰写过《澜码科技X桃李中文|AI出题判卷,点亮中文出海》。

 

2024年企业采用大语言模型的首要目标是降低企业运营成本。”爱分析联合创始人兼首席分析师李喆在演讲中谈到,企业借助AI Agent实现降本增效是一个可行方向,其次是产品服务体验创新,提升客户需求响应速度、业务收入增长,支持公司AI战略等

 

(爱分析联合创始兼首席分析师李喆)

 

站在人力资源的角度,深圳基业长青首席顾问吴建国认为,AI Agent让产品和技术创新的ROI实现指数级提升,使得人力提升”三板斧”(流程型组织+人才密度+数字技术)升级为人效提升的“三板利斧”(选的准-长的快-干的欢);创新力提升“二把剑”(引入极优人才+升级过程管理)升级为创新力提升的“三把快剑”(快发现-快验证-快复制)。

 

(深圳基业长青首席顾问吴建国)

 

2024年将是AI Agent的爆发年

 

“AI Agent发展的序幕刚刚拉开,2024年将是AI Agent大展身手的一年。”

 

在主题为“大语言模型在企业和行业中的应用与展望”圆桌论坛上,嘉宾们几乎一致认同这个观点。

 

 

中国电信集团大数据高级专家陈国润介绍,中国电信拥有强大的算力和大量数据,已经参与到大语言模型应用实践中,发布、开放了自己的大模型,并发现,大模型并不能包打天下,还需要结合一些小模型,甚至原有的业务系统,需要用AI Agent来灵活组合、调用各种能力

 

(中国电信集团大数据高级专家陈国润)

 

因此,中国电信也对AI Agent寄予厚望,“未来AI Agent可能成为一个类似神经中枢的核心引擎,去调用各种能力:小的赋能企业应用场景,大的可能赋能一个城市或者一个社会。”陈国润说。

 

在圆桌分享中,北京人力华明科技公司总经理王靖分享说,北京正在打造贯穿从人才引进到人才培养、灵活用工到人才管理的人才链一体化平台,在此过程中,知识管理体系尤为重要。

 

“澜码可以考虑有没有可能AI自动生成知识管理体系,一旦想明白知识管理与大模型之间的关系,就有可能实现人力资本的倍增。”王靖预判,2024年AI Agent应该有一个开花结果的过程,聚焦的场景应用也将会特别多

 

(北京人力华明科技公司总经理王靖)

 

作为澜码科技的另外一家早期合作伙伴,CGL高级副总裁郭雁冰在圆桌论坛中也分享了企业落地实战。

 

“CGL与澜码合作在猎头顾问系统上做了一个Copilot,让顾问不但能够更高效地做比较容易的事情,还能做他本来不能做的事情。”郭雁冰说,专家的作用远远超过数据,所以必须在专家知识上下功夫,做出能够模拟专家行为的Agent

 

(CGL高级副总裁郭雁冰)

 

正如各位嘉宾所分享,大语言模型应用落地的号角刚刚吹响,AI Agent发展的序幕也刚刚拉开,更多的创新应用也将会在2024年广泛开花结果。

 

“未来,随着像澜码一样的企业在千行百业落地大量Agent,Agent资源的选、育、用、留也会逐步成为企业数智化转型的核心难点。”周健说。