"2023年是大语言模型的元年，2024年将是AI Agent的爆发年。" 几乎已经成为行业共识。

在过去的近一年里，澜码科技与数十家大模型应用的领军企业密切合作，共同探索AI Agent的实践应用。在之前，我们曾分享过《澜码科技X桃李中文｜AI出题判卷，点亮中文出海》，详细介绍了澜码在教育行业的客户故事。

在上周举办的《2023澜码科技产品发布会》上，我们有幸邀请到澜码在美业的客户代表——美服数字CTO韩亚伟，分享AIGC在美业数字化转型的应用与前景展望，为我们打开了AI Agent落地和赋能美业基层业务单元、实现降本增效的新思路。

以下为美服数字CTO韩亚伟在澜码科技2023产品发布会上的演讲全文，我们对文章进行了不改变原意的整理和编辑，以飨读者。

                                                                               图注：美服数字CTO韩亚伟

在加入美服之前，我在美业之外的行业做了多年技术开发，也从以Google的AlphGO为代表的AI1.0时代跟到了以ChatGPT为代表的AI2.0时代。

 

很多朋友问我，你们美业到底做什么事？大家在市场上听到跟美业相关的比较多的可能是打玻尿酸等，其实大多数人对美业领域还是比较陌生的。我简单介绍一下我们公司和美业的情况，再和大家介绍我们是如何与澜码合作推动企业内部数智化，以及为企业客户提供数字化方案。

 

美美咨询是在 2005年末成立的，专注于美业企业的咨询、策划和实施。提到咨询，大家对麦肯锡或者埃森哲比较熟悉，在美业，美美咨询服务了行业中绝大部分头部企业，美业TOP 3000 的公司当中有 80% 是我们的客户，我们做的基本涵盖了所有在美业全产业链条都能够涵盖的公司。

 

泛美业是一个庞大的行业，我们是该行业中唯一一家提供全产业链服务的公司，服务范围涵盖研发、生产、品牌、渠道和门店等整个链路。我们已经累计为行业中的5万家门店提供了服务，无论是从生产端、品牌商，还是到底层的门店，我们都可以提供服务和支持。

 

基于美美咨询在行业中18年沉淀，美服数字为这个行业的企业提供数字化服务，是一家为美业企业做产业互联网服务的公司。基于对行业的了解，再结合现代的数字化技术，美服数字为门店、经销商以及品牌商提供全面的数字化解决方案，服务包括从战略制定到战术级别应用，再到具体的落地执行。

 

此外，我们还开发了一些产品来服务行业客户。我们通过咨询和培训等方式来提供支持，我们还帮助客户实现准客，也就是从公域流量到私域流量的转变。比如我们有一款名为“爆金云销”的产品，是一个直播带货的平台，可以通过直播的方式帮助企业拓客升单，在过去的几年，这款产品已经成为行业Top One。

 

另外一个产品是“美服在线”，这是我们为连锁企业开发的连锁店店务管理系统。此外，我们还提供医疗HIS、数字化大学等方面的服务，通过这些服务和产品，我们为美业企业提供全方位的支持和数字化服务。

 

美业这个行业有着巨大的潜力——消费人群广泛，地球上的大部分人都会消费相关产品和服务。虽然企业数量众多，但头部企业并不多，大部分企业规模较小，获客成本较高。举个例子，消费者去医美机构打一针玻尿酸可能需要花费万元，成本就要三、四千块，成本非常高，美业企业的利润实际上非常薄。它们的经营方式往往是依靠商超等传统渠道的流量获取客户，获客方式非常传统，主要还是依赖人力的方式运作。

我们的数字化服务就是帮助这些企业从传统方式转向线上引流，包括从抖音到小红书等平台，帮助他们建立私域流量链条，我们结合自身的专业知识和数据统计，为他们提供一些数据支持。

 

 

今年上半年，美业大约有300万家企业，总产值估计在2万亿左右。然而，行业中并没有出现独大的头部企业，我们服务的对象也主要针对美业中TOP 3000的企业以及其他一些优质企业。

 

从现在的发展来看，美业产业的发展趋势是小型店铺和门店的经营会越来越吃力，特别是在过去三年疫情影响下，这些店铺更加吃力；医美机构原本的高客单价也在下降，价格现在介于生活美容和医疗美容之间。

 

美美咨询拥有300多位顾问，顾问在为客户提供服务时，依托大量客户资料和执行案例，以前我们在进行美业咨询和制定方案时，全部是“堆人”。但是后来，我们借助AI辅助，将企业内部的所有数据进行沉淀，在为客户提供服务时能够更快和更好的从以往的案例中找到最适合未来客户的解决方案，我们称之为知识库搭建。

 

在第一步，我们开发辅助工具，完成内部数据的数字化搭建。在第二步，我们为企业提供数字化解决方案。因此，我们的产品和服务基于AI技术推出了许多数字化+AI的产品。举例来说，我们会利用AI生成一些文案和图片素材，系统根据用户需求就可以生成相应的文案，比如生成用于圣诞节的贺卡。

 

再比如，如果有客户需要撰写一篇用于小红书推广的软文，我们的系统会给出各种提示词建议，然后用户就可以生成关于小红书推广的软文。类似地，我们也可以为客户提供在抖音等平台上适用的内容。通过IT系统，我们能够以这种方式为客户提供类似能力的服务。

 

所以在第一个阶段，我们主要集中于开发辅助工具，包括营销工具和拓客分析工具。在这个过程中，我们自身也有一些应用体验。作为一个技术出身的团队，我过去通常通过查看代码来评估团队成员的质量，现在我会基于他们提交的代码日志，询问AI关于他们代码的质量和工作表现，系统会汇总他们的代码提交质量和工作流，并告诉我这个人的工作质量和态度如何，这是我们本身在尝试的一些事情。

 

在第二阶段，我们致力于开发流程工具。许多企业刚刚开始进入这个阶段，在未来的两到三年，更多的系统也将依赖AI来进行企业流程和生产。

 

例如，目前我们使用人工智能来生成内容，但执行节点和执行逻辑仍然依赖于系统和供应商，在未来，这些代码逻辑可能会由人工智能来实现，而不是由人来实现。

 

举例来说，如果要预测天气，现在我们通常是人工查找外部天气预报数据，并结合这些数据进行处理。但如果我们的工具能够自动生成并执行这个过程，效果将比人工干预要好得多。

 

而且，在我们的业务流程中，这种自动执行的工具能够会发挥非常重要的作用。

 

比如，现在你的系统是一个需要对接三方的电商系统，你要把报价信息同时在京东、天猫、抖音等平台做更新，这个更新如果依赖于人操作，人是可能会犯错的，前些天我们看到一家企业在平台上价格报错，保时捷本来100多万，报成十几万，负面影响很大。

 

未来我们可以借助工具自动执行，从而规避人的错误。这是我们的业务流程当中能够自动执行的工具的价值。

 

再向上一层的发展是打造一个智慧大脑，它不仅能执行任务，还能帮助做出决策。无论是你睡觉时还是在你接待客户时，它都能够自动结合你的数据和市场交易分析，实时进行决策，这部分我们称之为具有决策大脑的一种实现。

 

因此，未来1到3年内，我们的发展主要是围绕人工智能展开。首先，我们会将API用于整合我们内部的知识库，并且我们也将继续开发数字化工具的辅助功能。

 

我们与澜码的合作也越来越深入，合作的一些产品已经开始逐步落地，其中一部分效果很不错。

 

最后，我想分享一下美业目前的一些业务困境，以及AIGC如何助力解决这些困境。

 

第一个困境就是美业企业在内容创作方面的挑战。为了解决这个问题，我们使用了人工智能，因为每家企业都需要营销宣传，包括发朋友圈和制作内容素材。以前我们需要请设计师来完成这些任务，但现在我们做完模板之后，所有使用我们数字化服务的企业都可以自己使用系统进行创作，这样一来，整个运营成本可以大大降低。

 

 

第二部分就是做 AI 方面的营销。各种节日要做什么营销，效果如何等，以前都只能靠事后总结才能反应过来，而现在结合我们的AI产品，我们可以提前进行试错和更频繁的尝试，这绝对是人所无法承担的工作量，而我们可以结合AI来完成。

 

第三个部分在招聘方面。因为我们服务的客户中有主要做招聘的企业，他们的复杂困境在于，这个行业员工流动性大，对于高级管理人员需求强烈，很难找到匹配企业需求的候选人，招聘到合适人选的成本非常高。

 

所以在招聘方面，我们需要构建大量的对于人的角色的定义，人进到企业后，假如企业需要他做运营，那么他就需要做针对性的培训、考核。大企业会有自己招聘培训体系，但中小企业可能没有太多资源来负担，特别是美业行业比较特殊，一个品牌商下面有多个经销商，每个经销商下面又有几千个连锁店。

 

在这个体系中，每家企业都是独立的，因此从品牌商的产品使用，到最底层的门店店员对产品的使用理解，整个链条上的成本非常高。比如许多厂家都反馈，在最下级的门店，很少有人查看品牌的产品手册，也意味着有可能在这个连锁店中，很多店员在为消费者提供服务时，他们会采用错误的服务方式。

 

这对生活美容可能问题不太大，但对医疗美容来说发生这样的小问题很可能会导致事故。因此，在这个行业，在线培训和考核非常重要，这不仅仅是单个企业的问题，更是从产业链的角度，这也是我们与澜码接下来会深度探讨和合作的部分。