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6月12日，由《中国经营报》《商学院》、中经传媒智库主办的“中国商业20年跃迁与创变引领新商业文明”2024中国企业竞争力年会在京举办。中国社会科学院工业经济研究所副所长季为民、北京大学国家发展研究院院长黄益平、新希望集团董事长刘永好等知名学者、企业家出席大会并发表演讲。
作为国内最早定位于赋能大语言模型应用落地的企业级AI Agent平台公司，澜码科技创始人兼CEO周健受邀出席并发表演讲，分享AI Agent如何赋能企业数字化转型及人工智能时代下的新生代商业领袖机遇。
周健介绍，今天的AI Agent是一种新质生产力，它是由专家知识、模型、数据以及算力四种生产要素组成。
大模型改变的是人机交互范式，随着大模型能力增强，AI Agent与人类的协作方式也会逐步发展至人机协同、人机融合与人机共生。“大模型还处于迅速爬坡的技术阶段，我们期待在这一轮技术突破到顶峰时，人机共生能成为可预见的未来。”周健说。
从IT化到大模型化，
新质生产力赋能企业数字化转型
伴随着ChatGPT的走红，大语言模型被广泛视作数字化转型的关键力量。但在周健看来，目前大模型距离应用落地还有一段距离，专家知识是大模型落地的关键前提条件。
“专家知识会决定AI Agent的天花板。”周健表示，AI Agent在帮助各个企业一线业务人员提升工作效能的同时，也能基于业务流程获取专家知识的数据沉淀。最后，AI能够具备社会智力，进一步对企业有更深入的理解，形成自己的大行动模型（large action model）。
AI技术大变革时代已然开启。在谈及企业数字化变革时，周健表示，目前企业数字化变革正在从IT化、大数据化，走到大模型化，未来可以期待由AI扮演“企业大脑”。
今天已经有类似的企业存在，但构建这样的产业大脑成本极其昂贵。未来，随着成本下降，完全有可能用一个高性价比和ROI的方式构建类似的企业AI智慧中枢，这会带来企业业务模式和传统组织结构的巨大变化。
“当前企业中，人同AI Agent的比例可能是100:1，1000:1，未来很有可能会反过来，其比例是1:10，1:100，甚至1:100万，未来可能会出现所谓的超级个体，这是完全可能会发生的一个大变化。”周健说。
在谈及企业如何借助AI实现数字化与智能化转型，周健分享说：
第一阶段是做转型准备，企业内部进行局部的工作效率提升。比如企业可以拿出1%的预算购买一些算力做转型准备，进行内部培训，让工程师用大模型生成代码，或是让文员能够用AI工具生成文档模版等等。
第二阶段是进行私有化部署，用AI整理好企业内部知识。“我们先让AI检索企业内部文档，使其充当企业内部的知识中心，让员工可以迅速检索到需要的信息，例如SOP、产品手册、报价信息、历史会议纪要等。”周健说。
第三阶段就是确定大模型最适配的客户场景。以保险公司的应用场景为例，根据消费者体检报告，个性化推荐保险产品，能大大提升保险产品的转化率。但很多保险经理对医学知识了解有限，如果能借助AI沉淀的专家知识，进行个性化产品组合推荐，并生成相应的营销术语，这会使保险产品的销售转化率会被大大提升。
周健认为，随着企业对大模型的应用逐渐深入，AI在企业内部扮演的角色也会发生变化：
首先是增强自动化，即在一个个单独岗位中挑选可以引入AI的岗位，增强该岗位能力；其次，人机交互能力进一步获得提升后，可以期待AI能够成为流程的负责人，整个组织变成人机协作的组织；更进一步来看，“3-5年后，澜码科技有一个愿景是人人都能设计自己的智能体。”周健说。
