ChatGPT 发布，在一定程度上缩短了 C 端消费者和人工智能之间的鸿沟。打破以往代码化调用模型能力的桎梏，目前的人工智能正在朝着轻代码化、平民化、普惠化的方向发展。

基于 " 用 AI 操纵 AI" 的想象力，在海外，一些通过大模型搭建 " 下一代人机交互平台 " 的公司，已经受到了资本的青睐。

最典型的案例是去年 4 月，含着谷歌 AI 核心研发团队这一 " 金汤匙 " 出生的美国 AI 创企 Adept，迅速拿下了 6500 万美元的 A 轮融资。类似方向的公司还有得到 a16z 投资的 Replicate，以及德国的 Deepset。

" 澜码科技 " 率先填补了国内计算机软件智能调用中台的空白。成立于 2023 年，澜码科技由 RPA（机器人流程自动化）软件厂商 " 弘玑 Cyclone" 前 CTO 周健创立。基于大语言模型的驱动，澜码科技致力于重塑人机互动的模型，实现智能驱动与决策。

从 Dos 时代（磁盘操作时代）到图形交互时代，人们操作计算机的门槛已经大幅降低，但特定行业的专业软件仍需要程序员等专业人才进行学习操作。2018 年后，随着自然语言交互时代的到来，理论上人类只需通过自然语言下达指令，计算机就能加以理解并执行操作。

周健认为，AI 中台这一应用方向的突破性在于，将大模型落地为调用和控制智能工具的中台，让企业在少代码化操作的情况下智能化调用相应的数字工具。此时，就需要一个能承担将自然语言 " 翻译 " 为编程语言的 " 中间层 "。

澜码科技构建的 "XBOT Space" 就是这样一个连接人和系统之间的 " 中间层 "。为了实现用简单指令调用数字化软件，XBOT 将执行步骤分为了代码生成、代码编译、代码执行三个步骤。

在代码生成阶段，XBOT接入了市面上的先进大模型，对用户的文字需求进行理解，并根据计算机现有的软件能力生成行动计划；在代码编译阶段，XBOT将行动计划进行代码化编译，并在检查、修正后输出；在代码执行阶段，XBOT完成对相关软件的分配调度。

创始人兼 CEO 周健毕业于上海交通大学计算机系，于 2002 年获得亚洲首个 ACM 国际大学生程序设计竞赛世界冠军，2006 年加入谷歌负责中文网站搜索质量优化。他曾担任弘玑 Cyclone CTO 以及依图的 10 号员工，并在 Google、阿里和 MediaV 等企业具有 10 年工作经验，主要从事分布式系统研发。联合创始人周元剑曾经担任依图的 SaaS 子业务负责人。

目前，基于十多年积累的行业资源，澜码科技已经和头部办公软件厂商达成合作，从个人文档切入实现单应用的自动化和交互。未来，澜码科技计划实现复杂应用的自动化和交互，以及多应用之间的协同和自动化。